Zespół biznesowy
Wspólny język procesów: rozmowa o „przyjęciu do sprzedaży” znaczy dla wszystkich to samo, bo wskazuje na jeden rekord.
v0.1.0
Otwarty standard · dwa czytelnicy: człowiek i agent
Jeden opis procesu detalicznego, z którego korzystają ludzie i systemy AI.
ORPR to otwarty, wersjonowany słownik procesów handlu detalicznego. Każdy proces ma jedną definicję: to samo źródło opisuje go dla człowieka, dla integratora i dla agenta — bez rozjeżdżania się interpretacji.
- 22
- 74
- 74
wersja treści mapy v0.1.0 · 1.0
6 pełnych · wydanie v0.1.0 · 68 w wersji skróconej
03 / Oferta handlowaORPR-CAT-02
pełna karta · wydana 1.0
Od ceny do kasy
- Cel
- Cena obowiązująca w kasie jest dokładnie tą, którą zatwierdzono — w tej lokalizacji, w tym momencie, dla tej pozycji.
- Wejścia
- zatwierdzona cena pozycji
- Wyjścia
- cena obowiązująca w kasie
- Bramki
- zatwierdzenie ceny, ważność w lokalizacji
- Właściciel / konsument
- Oferta (właściciel), Kasa (konsument)
- Obowiązek
- PL-PRICE-030 · Cena odniesienia przy ogłoszeniu obniżki
Warstwa dla człowieka · Warstwa dla systemu · Warstwa dla agenta1 = 1 = 1
01Luka
Ten sam proces bywa opisany na tyle sposobów, ilu jest jego czytelników.
Analityk, dostawca oprogramowania i model językowy dostają inne opisy tej samej rzeczy. Różnice ujawniają się dopiero we wdrożeniu — kosztownie.
- 01
Rozbieżność interpretacji
Bez wspólnego punktu odniesienia „przyjęcie towaru” u każdego znaczy trochę co innego. Integracja płaci za tę różnicę.
- 02
Wiedza uwięziona w głowach
Reguła, która decyduje o poprawności, żyje w mailu, w konfiguracji i w pamięci jednej osoby — nie w opisie, do którego można się odwołać.
- 03
Agent bez punktu zaczepienia
Model dostaje prompt zamiast definicji. Odpowiedzi rozjeżdżają się między uruchomieniami, bo nie ma stabilnego źródła.
ORPR zamyka tę lukę jednym opisem na proces — czytelnym dla wszystkich trzech.
02Jak to działa · proces CAT-02
Prześledź jeden proces od nazwy do reguły prawnej.
Weź „Od ceny do kasy”. To samo źródło daje krótką definicję dla człowieka, ustrukturyzowaną kartę dla systemu i jawne wiązanie z obowiązkiem ustawowym.
Cel
Cena obowiązująca w kasie jest dokładnie tą, którą zatwierdzono — w tej lokalizacji, w tym momencie, dla tej pozycji.
- Wejścia
- zatwierdzona cena pozycji
- Wyjścia
- cena obowiązująca w kasie
03Do czego służy
Jedno źródło, trzech odbiorców.
Integrator i dostawca
Karta procesu z wejściami, wyjściami i bramkami zastępuje interpretację. Zakres wdrożenia opisuje się przez identyfikatory, nie przez opowieści.
Zespół AI
Stabilny kontekst dla agenta: ten sam wersjonowany rekord na wejściu daje odtwarzalne wyjście między modelami i uruchomieniami.
04Dowód, nie obietnica
Co już jest potwierdzone.
Standard rośnie kartami, nie deklaracjami. Każda liczba niżej ma nazwany obiekt i pochodzi z tego samego pliku danych, który zasila mapę.
- 74
- procesy mają kartę w standardzie — 6 prezentowanych publicznie w całości, 68 w wersji skróconej
- 16
- przekazań i wywołań potwierdzonych przez autora w kartach (linia ciągła na mapie)
- 66
- z 74 procesów ma potwierdzone wiązanie regulacyjne — 160 unikalnych wymagań, publicznie w pełni opisane: CAT-02 → cena odniesienia
- 6
- modeli biznesu retailowego — od sklepu niezależnego do sieci własnej — z profilem każdego z 74 procesów
Eksperyment minimalnej wystarczalności (25.08.2026)
Jedno zadanie, jeden obszar procesowy. Podanie modelowi rekordu ORPR zamiast opisu własnymi słowami zawęziło rozrzut odpowiedzi między rodzinami modeli.
- rozrzut odpowiedzi
- 5×0,5×
- udział kontekstu w koszcie zadania
- 28%
05Dostęp maszynowy
Czytelny dla ludzi i dla maszyn.
Cały standard jest dostępny programistycznie — bez kluczy, bez rejestracji, z otwartym CORS. Te same dane, które zasilają strony, oddajemy jako JSON i jako czysty tekst dla modeli językowych.
JSON API
/api/orprRejestr jako tylko-do-odczytu JSON: procesy, obszary, relacje, modele operacyjne i warstwa regulacyjna. Każdy proces pod własnym adresem.
llms.txt
/llms.txtZwięzły indeks dla agentów AI wg standardu llmstxt.org. Pełna treść całego standardu w Markdown pod /llms-full.txt.
Zbiór danych
Hugging FaceCały rejestr jako gotowy do pobrania zbiór danych na Hugging Face — do analizy, trenowania modeli i pracy offline.
Dane strukturalne
JSON-LD · Schema.org
Każda strona osadza Dataset, DefinedTerm i okruszki — czytelne dla wyszukiwarek i asystentów bez parsowania HTML.
06Autor i zaproszenie
Standard prowadzony jawnie, otwarty na współtworzenie.
ORPR powstaje jako praca jednej osoby prowadzona w otwartym repozytorium. Treść na licencji CC BY-SA 4.0, kod na Apache-2.0. Karty, relacje i wiązania regulacyjne przyjmowane są przez publiczny proces przeglądu.